在开展自动化测试之前，最好做个测试计划，明确测试对象、测试目的、测试的项目内容、测试的方法、测试的进度需求，并确保测试所需的人力、硬件、数据等资源都准备充分。制订好测试计划后，下发给用例设计者。

  用例设计者根据测试计划和需求说明书，分析测试需求，设计测试需要树，以便用例设计时能够覆盖所有的需求点。通常来说，基于Web的功能测试需要覆盖以下几个方面：

  通过分析测试需求，设计出能够覆盖所有需求点的测试用例，形成专门的测试用例文档。由于不是所有的测试用例都能用自动化来执行，所有需求将能够执行自动化测试的用例汇总成自动化测试用例。必要时，要将登录系统的用户、密码、产品、客户等参数信息独立出来形成测试数据，便于脚本开发。

  自动化测试人员在用例设计工作开展的同时即可着手搭建测试环境。因为自动化测试的脚本编写需要录制页面控件，添加对象。测试环境的搭建，包括被测系统的部署、测试硬件的调用、测试工具的安装和设置、网络环境的布置等。

  根据自动化测试用例和问题的难易程序，采取适当的脚本开发方法编写测试脚本。一般先通过录制的方式获取测试所需要的所有页面控件，然后再用结构化语句控制脚本的执行，插入检查点和异常判定反馈语句，将公共普遍的功能独立成共享脚本，必要时对数据进行参数化。当然还可以用其他高级功能编辑脚本。脚本编写好了之后，需要反复执行，不断调试，直到运行正常为止。脚本的编写和命名要符合管理规范，以便统一管理和维护。

  应该及时分析自动化测试结果，作者建议测试人员每天抽出一段时间，对自动化测试结果做多元化的分析，以便尽早地发现缺陷。如果采用开源自动化测试工具，建议对其进行二次开发，以便与测试部门选定的缺陷管理工具紧密结合。理想情况下，自动化测试案例运行失败后，自动化测试平台就会自动上报一个缺陷。测试人员只需每天抽出一段时间，确认这些自动化上报的缺陷，是否是真实的系统缺陷。如果是系统缺陷就提交研发人员修复，如果不是系统缺陷，就检查自动化测试脚本或者测试环境。

  测试记录的BUG要记录到缺陷管理工具中去，以便定期跟踪处理，研发人员修复后，需要对此问题执行回归测试，就是重复执行一次该问题对应的脚本，执行通过则关闭，否则继续修改，如果问题（BUG）的修改方案与客户打成一致，但与原来的需求有所偏高，那么在回归测试前，还需对脚本做必要的修改和调试。

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